Простая случайная выборка

Поделиться видео // www. Investopedia. ком / термины / с / простой случайной выборки. asp

Что такое «Простой случайный образец»

Простая случайная выборка является подмножеством статистической совокупности, в которой каждый член подмножества имеет равную вероятность выбора. Примером простой случайной выборки будут имена 25 сотрудников, выбранных из шляпы из 250 сотрудников. В этом случае население составляет всего 250 сотрудников, а выборка случайна, потому что у каждого сотрудника есть равные шансы на выбор.

РАЗГРУЗКА «Простой случайный образец»

Для более крупных групп населения метод ручной лотереи может быть весьма обременительным. Выбор случайной выборки из большой совокупности обычно требует компьютерного процесса, с помощью которого используется одна и та же методология, как метод лотереи, только компьютеры, а не люди, выполняют только присвоения номеров и последующие выборы.

Простые случайные примеры преимуществ

Простота использования представляет собой самое большое преимущество простой случайной выборки. В отличие от более сложных методов выборки, таких как стратифицированная случайная выборка и вероятностная выборка, не существует необходимости разделить популяцию на субпопуляции или предпринять любые другие дополнительные шаги, прежде чем выбирать членов популяции случайным образом.

Простая случайная выборка предназначена для беспристрастного представления группы. Считается справедливым способом выбрать образец из более крупного населения, поскольку каждый член населения имеет равные шансы на выбор.

Простые случайные ошибки выборки

Ошибка выборки может произойти с простой случайной выборкой, если образец не точно отражает население, которое он должен представлять. Например, в нашей простой случайной выборке из 25 сотрудников можно было бы привлечь 25 человек, даже если бы население составляло 125 женщин и 125 мужчин. По этой причине простая случайная выборка чаще используется, когда исследователь мало знает о населении. Если бы исследователь знал больше, было бы лучше использовать другой метод выборки, такой как стратифицированная случайная выборка, которая помогает учитывать различия в численности населения, такие как возраст, раса или пол.