Эконометрика

Что такое «эконометрика»

Эконометрика - это применение статистических и математических теорий в экономике с целью проверки гипотез и прогнозирования будущих тенденций. Он берет экономические модели, проверяет их на основе статистических испытаний, а затем сравнивает и сопоставляет результаты с реальными примерами. Таким образом, эконометрика может быть разделена на две основные категории: теоретические и прикладные.

BREAKING DOWN «Эконометрика»

Эконометрика использует сочетание экономической теории, математики и статистических выводов для количественной оценки и анализа экономических теорий за счет использования таких инструментов, как распределение частот, распределение вероятности и вероятности, статистический вывод , простой и множественный регрессионный анализ, модели одновременных уравнений и методы временных рядов.

Примером реального применения эконометрики было бы изучение эффекта дохода. Экономист может предположить, что, поскольку человек увеличивает свой доход, его расходы также будут увеличиваться. Гипотеза может быть проверена и доказана с использованием эконометрических инструментов, таких как распределение частот или множественный регрессионный анализ.

Эконометрика была основана Лоуренсом Кляйном, Рагнаром Фришем и Саймоном Кузнецом. Все трое выиграли Нобелевскую премию по экономике за их вклад.

Методология эконометрики

Эконометрика использует довольно простой подход к экономическому анализу. Первым шагом к эконометрической методологии является просмотр набора данных и определение конкретной гипотезы, объясняющей характер и форму набора. Проанализируемые объясняющие переменные указываются на этом этапе; также указывается зависимость между зависимыми и независимыми переменными. Этот этап эконометрики в значительной степени опирается на экономическую теорию, которая будет проверена на законность на более поздних этапах.

Вторым шагом в методологии является выбор конкретного статистического инструмента или модели, которые будут проверять гипотезу. Эффективная модель описывает конкретную математическую взаимосвязь между объясняющей переменной и проверяемой зависимой переменной. Наиболее распространенное соотношение является линейным, что означает, что любое изменение объясняющей переменной будет иметь положительную корреляцию с зависимой переменной. Вот почему модель множественной линейной регрессии является наиболее используемым инструментом в эконометрике, поскольку она прямо выражает отношения.

Третий шаг является самым пассивным в том, что все данные вменены в эконометрическую программу. Затем программа использует статистическую модель выбора для оценки результатов с использованием предоставленных экономических данных.

Четвертый и последний шаг является самым важным в доказательстве действительности гипотезы.Экономисты берут результаты программы и проводят небольшой тест. Тест поможет экономисту понять, привели ли модель к хорошим прогнозам или нет. Если экономист найдет то, что он ожидал, он может смело предположить, что гипотеза верна. Если, однако, экономист не найдет того, чего он ожидал, нужны новые гипотезы или выводы.